如果你有關注十月的手機新品發布會，那你或多或少有聽到過“比果更果”、“果味十足”這些詞。

這個說法源于 2024 年第四季度，從九月到十一月發布的這批國產旗艦手機所搭載的 AI 大模型功能中，或多或少都涉及到像素級致敬蘋果在 iOS 中內嵌的 AI 能力框架——Apple Intelligence 的設計；其中有些實在是與蘋果過于相似，因此在相關的體驗內容中，類似的評語層出不窮。

但比起你爭我趕的模仿者們，反而是蘋果在最先介紹了 Apple Intelligence 要發布哪些功能之后，重新回歸沉寂——即使目前公開的功能中，其實并沒有太多新鮮的內容。這些都直到上周發布的 iOS18.2 Beta 測試版中，AI 才算揭曉帷幕，并在北京時間 10 月 29 日凌晨，正式版 Apple Intelligence 隨著新 iMac 一起發布，推送給大多數普通 iPhone 用戶。

目前，Apple Intelligence 的中文譯名為“Apple 智能”，在中國官網的介紹目前還是“為 Apple 智能預備好”，庫克也在近期多次吹風，表示國行版 Apple Intelligence“即將到來”；眼下 Apple Intelligence 相關功能也不支持中文：對中文的支持將在明年正式發布。

Apple Intelligence 設置界面｜圖片來源：極客公園

一、Apple Intelligence 上手

之所以說本次更新才是 Apple Intelligence 的正式亮相，是因為其推送的更新，其實全部都是 iPhone16 發布會上已經介紹過的內容，現在才終于將發布會上關于 Apple Intelligence 畫的不少餅，端出來給用戶。

由于 Apple Intelligence 對設備內存有著更嚴格的要求，因此目前只有搭載 8GB RAM 的 iPhone 才能使用——這意味著只有 iPhone15 Pro 以及 iPhone 16 全系。

對于 iPhone 16 系列，本次更新最重要的一個“硬件更新”，是原本設計用于相機縮放/光圈等功能控制的側邊按鍵，現在只需要長按，就可以啟動 iOS18.2 新增的“視覺智能”功能。

此前一直只存在于傳聞中的“iPhone AI 按鍵”，此次更新后才算正式落地，雖然 AI 專屬按鍵這個概念也已經不再新鮮。

iPhone 16 的側邊相機控制按鍵，此時才終于變身“AI 按鍵”｜圖片來源：極客公園

在過去一周我的實際使用中，圖像識別這部分功能是目前 Apple Intelligence 對于中文用戶體驗最友好的一部分：即使識別的原文是中文，也能準確地理解其中的內容，并判斷出其中的電話、地址、日期時間等元素，搭配系統 App 實現基礎的自動化服務：如果是地址可以自動跳轉進地圖 App，日期/時間可以一鍵在日歷中生成對應事項、電話自動跳轉到撥號頁面等。

圖像識別功能｜圖片來源：極客公園

在拍攝完成后，你還可以借助集成 ChatGPT 的 Siri 提問，Siri 能夠準確地識別出你拍攝的各種中文信息，并且給出諸如“這個展板介紹了什么內容”這樣問題的回答。

圖像識別通過 ChatGPT 給出的識別內容反饋｜圖片來源：極客公園

對于類似手機殼這樣的商品內容，點擊搜索按鈕后，會自動抓取電商平臺中相關商品的鏈接，同時起到介紹物品細節以及購買的作用，屬于是一步直達了。

自動識別內容并從電商平臺抓取相關商品｜圖片來源：極客公園

按照蘋果的介紹，今年十二月，蘋果還將圍繞圖像識別功能，加入多模態能力的整合：例如快速幫用戶熟悉地點周圍的風景，以及餐廳評分以及當天推薦特色菜品之類的服務。這個能力未來也將開放給第三方 App。

當然，以上的交互回答目前都還是以英文為主——即使 ChatGPT 本身顯然是支持中文并且能夠直接輸出中文內容的，當前的 Apple Intelligence 也不能使用中文來回復。

本次更新還加入了系統級的文本大模型能力，除了之前已經在 iOS18 中已經出現過的通知要點總結，郵箱自動整理郵件緊急排序等功能，在系統自帶的備忘錄中，現在還加入了 AI 優化相關的選項，除了推薦的幾個改寫方向，你還能直接提出你的要求，讓備忘錄幫你自動生成一份文稿。

iOS18.2 備忘錄中的寫作工具｜圖片來源：極客公園

當然，這個功能目前也不支持中文：即使它調用的 ChatGPT 處理類似的中文需求時已經非常游刃有余；另外蘋果還宣布過這個功能的“完全體”將會在十二月發布，屆時能處理包括“幫我將晚會邀請改寫為一首藏頭詩”、“幫我風格化處理我的簡歷”之類的復雜需求。

對了，如果你是尊貴的 ChatGPT 付費訂閱用戶，現在蘋果還在設置中提供了一個接口，可以用于登錄你自己的 OpenAI 賬號，獲得更多模型的使用權限；當然免費版用戶也能在與 Siri 的對話中調用 ChatGPT 能力。

iOS18.2 中還新增了一個名為 Playground 的 App，其中收納了 iOS 當前所有關乎于圖像生成相關的功能，例如使用 Apple Pencil 進行粗略的手繪草圖，并讓 Image Wand 將其轉換成更精美的圖像；Genmoji 顧名思義，就是借助于大模型能力，實現的繪制類似 Emoji 效果的頭像，并以 Emoji 的方式來分享。

Playground 圖像生成功能｜圖片來源：Apple

聽起來很美好，但目前 playground 需要用戶在系統級的 Beta 系統更新之外，單獨申請這個 App 的測試權；這種“測試版里內嵌測試版”的套娃體驗，在過去的蘋果軟件服務中并不多見，不少海外用戶也吐槽“申請之后 N 天了還沒通過”。

不過倒也不用太過著急，蘋果官方宣布的消息，Playground 的測試申請會在“未來數周內”逐步通過當前用戶的測試申請。

雖然集成了 ChatGPT，但 Siri 本身“弱智”其實改善并不明顯：準確來講集成了 Apple Intelligence 后的 Siri，在請求語言的理解以及上下文的連續對話能力部分，相比此前還是有明顯提升的，只是近兩年我們過去已經看過眾多包括 ChatGPT 高級對話模式這樣一次次震驚世界的大模型連續對話體驗，如今“升級”過后的 Siri，在綜合體驗上落后于同類產品。

ChatGPT 高級對話模式｜圖片來源：極客公園

在對話中，當你提出的問題涉及到調用 ChatGPT 能力時，SIri 會彈出一個確認，當然你也可以在設置中關閉這個確認請求的選項，但這個過程仍然等同于直接將你的問題“抄送給 ChatGPT”。

“抄送給 ChatGPT”｜圖片來源：極客公園

圖片內容識別上，當前的 Siri 訓練數據庫仍然存在檢索能力匱乏的問題：我拿起手機拍我的愛車，并問 Siri“這是什么車”，Siri 也能自動調用 ChatGPT，給出一個對話結果，告訴我“這是一輛藍色的斯巴魯 Levorg”。

iOS18.2 圖像識別能直接以對話的方式給出結果｜圖片來源：極客公園

但這其實并不是正確的車型識別結果：同樣的問題，即使是問已經發布數年、當時“多模態”這個概念還不被世人所知時發布的 Google Lens 智能識圖，都能給出更加準確的關聯識別結果：告訴我這其實是一輛力獅而非外觀接近的 Levorg。

綜合來講，在概念上并無太多新意的 Apple 智能，比起今年十月發布的、隔壁 vivo 藍心小 V 以及“像素級致敬 Apple Intelligence”的 OPPO ColorOS15，如今的姍姍來遲的正式版 Apple Intelligence，反而更像是“后來者”。

“體驗倒掛”成為了 iOS 與當前其他強調 AI 的智能手機操作系統，甚至是獨立 App 之間的對比中的常態。

那蘋果在 AI 領域的“首輪競爭”，真的止步于此了嗎？

二、保守的背后

有 ChatGPT 珠玉在前，Siri 當前展現出的“低能”，顯然并不能簡單理解為技術上遇到了難題：甚至在體驗上 ChatGPT 本身都能實現的能力，當前的 Apple Intelligence 都不支持。

蘋果的“保守”，或許可以被理解為蘋果對于新技術一貫的“謹慎”，不僅不急于拓展 AI 能力在智能手機上的邊界，還在主動為 AI 設置圍欄。

不僅在備忘錄中的 AI 改寫功能中，對于改寫寫作風格的調性偏向保守；在用于創建風格化自定義圖像的 Playground 中，用戶很明顯就能察覺到它與其他大廠發布圖像生成工具的不同之處：它完全無法像今年爆火的預訓練圖像生成模型 Lora 那樣，用于生成那些和真人幾乎無異、讓人真假難辨的圖像。

Playground 生成 Genmoji 效果｜圖片來源：Apple

實際上這種謹慎不無道理：即使多模態大模型已經出現幾年，但包括內容幻覺、AI 生成內容用于犯罪，都是當下伴隨著大模型應用“蒙眼狂奔”伴隨而來的問題，近年來 AI 生成的虛假內容充斥網絡。

除了內容泛濫，如何保護用戶的私有數據，在 AI 時代也成為了一個重要的命題：不少創作者也因為擔心自己的素材被拿去訓練，在網絡上變得謹小慎微；這些現象都說明了當前對于 AI 內容的監管，一直處于嚴重缺位的狀態。

早在 Apple Intelligence 發布之前，蘋果就已經著手進行了“圍欄”的搭建：今年九月，Apple 邀請隱私和安全研究人員測試蘋果宣布的“私有云計算”對于用戶數據隱私的保護承諾。同時致力于建立對虛假內容的安全聲明機制，向著建立 AI 虛假內容的公共問責機制邁出一步。

在硬件上，為了更好地服務 Apple Intelligence，蘋果已經啟動了全系硬件產品的升級換代：不僅 iPhone16 內存全系升級至 8GB，在十月正在更新中的新款 Mac 產品線陣容，也終于把牙膏擠爆，內存全系 16GB 起跳，為了支持端側 Apple Intelligence 模型能力的應用。

新 iMac，全系 16GB 內存起步｜圖片來源：Apple

在硬件之外，面向開發者的趁手工具也已經在路上：在 iOS18.2 Beta 測試版發布后，蘋果隨即更新了三個關鍵 Apple Intelligence 功能的 API：編寫工具 API、Genmoji API 和 Image Playground API。

這三個 API 接口，都旨在幫助開發人員將 Apple Intelligence 集成到他們的應用程序中，換言之：隨著越來越多這樣的 API 接口加入，開發者都能夠在所有 Apple 生態的硬件設備上調用端側模型計算能力，無需額外的服務器成本，加上當前 Apple 生態數以億計的用戶，這無論對于中小開發者還是巨頭來講都是一項極具誘惑力的條件。

由此可見，蘋果的第一方應用目前并不謀求短暫的效果取勝，而是通過構建軟硬件深度整合、搭建原生 AI 硬件生態平臺的方式，為開發者提供一個適合 AI 時代超級 App 生長的土壤。

這些問題，與其說是只有蘋果邁出了第一步，不如說這是長期來看，只有諸如蘋果、華為這樣，有自有生態/硬件以及掌控能力的廠商，才有機會參與的深度競爭；擁有生態的平臺級的玩家，與只有“硬件制造商”單一標簽的廠商，或許從這場競爭的一開始，就拉開了巨大差距。

AI 時代智能手機競賽這場“馬拉松”中，并不只有一開始就“全力沖刺”這一個選項。

本文來自微信公眾號：極客公園，作者：張勇毅，編輯：靖宇